Lernpfad-Bibliothek Grundlagen für die Sicherheit KI und Daten

Datenanalyse und Data Engineering

Rohdaten in Antworten verwandeln, mit denen Menschen arbeiten können, und die Pipelines bauen, die die Daten liefern.

Dauer: 27–36 Wochen

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Grundlagen für die Sicherheit

Roadmaps für Cybersicherheit und KI-Sicherheit55

Core domains6
Infrastructure5
Data protection4
Engineering and product5
Defensive security6
Offensive security7
GRC and audit7
AI security7
Specialised and emerging8

Zertifizierungen8

Dauer
27–36 Wochen
Führt zu
Datenanalyst/in, Analytics Engineer, Data Engineer

Für alle, die gern Fragen stellen und die Antwort in Zahlen finden.

  1. Stufe 1: SQL gründlich , 4–6 Wochen

    Was Sie lernen

    • Filtern und Sortieren
    • Joins
    • Gruppieren und Aggregieren
    • Unterabfragen
    • Fensterfunktionen

    Kostenlose Quellen

    Bauen: Beantworten Sie 15 echte Fragen zu einem öffentlichen Datensatz nur mit SQL.

    Weiter, wenn: Sie beantworten die meisten Geschäftsfragen mit einer gut geschriebenen Abfrage.

  2. Stufe 2: Statistik , 6–8 Wochen

    Was Sie lernen

    • Mittelwerte, Streuung und Verteilungen
    • Stichproben
    • Konfidenzintervalle
    • Hypothesentests und A/B-Tests
    • Korrelation ist keine Kausalität

    Kostenlose Quellen

    Bauen: Werten Sie einen A/B-Test aus und schreiben Sie das Ergebnis verständlich für eine Führungskraft auf.

    Weiter, wenn: Sie sagen, wie sicher ein Ergebnis ist, nicht nur, was es ist.

  3. Stufe 3: Analyse mit Python oder R , 6–8 Wochen

    Was Sie lernen

    • Daten laden und bereinigen
    • Tidy Data
    • Tabellen umformen und verbinden
    • Notebooks und Berichte
    • Reproduzierbares Arbeiten

    Kostenlose Quellen

    Bauen: Ein vollständiger Bericht, der bei unordentlichen Rohdaten beginnt und den jeder erneut ausführen kann.

    Weiter, wenn: Sie kommen an einem Nachmittag von einer Rohdatei zu einer klaren Antwort.

  4. Stufe 4: Visualisierung und Storytelling , 3–4 Wochen

    Was Sie lernen

    • Das passende Diagramm wählen
    • Ehrliche Achsen und Skalen
    • Farbe und Barrierefreiheit
    • Dashboards
    • Eine klare Zusammenfassung schreiben

    Kostenlose Quellen

    Bauen: Ein Dashboard oder einseitiger Bericht, den eine fachfremde Person ohne Hilfe versteht.

    Weiter, wenn: Ihre Diagramme beantworten eine Frage auf einen Blick.

  5. Stufe 5: Data Engineering , 8–10 Wochen

    Was Sie lernen

    • ETL- und ELT-Pipelines
    • Data Warehouses
    • Planung und Orchestrierung
    • Transformationen mit dbt
    • Big Data mit Spark

    Kostenlose Quellen

    Bauen: Eine geplante Pipeline, die Daten von einer API holt, im Warehouse speichert und Ihr Dashboard füttert.

    Weiter, wenn: Ihre Pipeline läuft von selbst und meldet sich, wenn sie scheitert.

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