Am Anfang der Forschungslaufbahn · MS Künstliche Intelligenz

Sana Ullah Khan

KI × Cybersicherheit: intelligente Systeme, die Bedrohungen, Betrug und KI-generierte Inhalte erkennen.

Ich bin am Anfang meiner Forschungslaufbahn und habe einen MS in Künstlicher Intelligenz. Ich entwickle Machine-Learning- und NLP-Modelle, die Echtes von Gefälschtem unterscheiden: KI-generierten von menschlichem Text, Betrug von normalen Transaktionen, Scam-Nachrichten von echten. Als Nächstes möchte ich KI-Systeme selbst sicher machen.

whoami

Sana Ullah Khan · MS Artificial Intelligence

cat focus.txt

AI × Cybersecurity: phishing, scam & fraud detection, AI-generated text detection

ls research/

thesis/ (99.65% accuracy) · publications/ (3 peer-reviewed)

./open-to --list

Master's and PhD positions, research collaborations, and SOC / security and ML roles

  • 3.66 / 4.00MS Künstliche Intelligenz
  • 3Begutachtete Publikationen
  • 2+ JahreLehre an der Universität
  • Cisco & NAVTTCCybersicherheits-Training

Neuigkeiten

Aktuelle Neuigkeiten

Alle Neuigkeiten
  1. IELTS Academic mit 6.5 (B2) bestanden und mit Deutsch angefangen.

  2. Kurs „IoT for Everyone“ abgeschlossen (UET Peshawar / HEC, Coursera).

01Ein Schwerpunkt: KI für Sicherheit

Meine Schwerpunkte

Jeder Bereich gehört zum selben Ziel: KI nutzen, um Angriffe zu erkennen und zu stoppen, und KI selbst sicher halten. Zu jedem Bereich steht, was ich heute dafür vorweisen kann.

  1. Machine Learning & NLP

    Forschungsniveau

    Masterarbeit zur Unterscheidung von KI- und Menschentext mit LSTM-, BERT- und Hybridmodellen (99,65 % Genauigkeit, ca. 500.000 Texte).

  2. Bedrohungs- & Betrugserkennung

    Veröffentlichte Forschung

    Erstautor eines begutachteten Papers über KI-gestützte Betrugserkennung für die Cybersicherheit im FinTech-Bereich.

  3. KI-Sicherheit

    Aktuelle Richtung

    Heute erkenne ich KI-generierte Inhalte; Adversarial ML und LLM-Sicherheit möchte ich als Nächstes erforschen.

  4. SOC & Blue Team

    Training & Labor

    Cisco-Lernpfad Junior Cybersecurity Analyst und ein dreimonatiger NAVTTC-Kurs in digitaler Forensik und Cybersicherheit (Note A).

  5. Penetrationstests & Ethical Hacking

    Training & Labor

    Cisco-Programm Ethical Hacker; praktische Laborarbeit mit Kali Linux, Nmap und Wireshark.

02Über mich

Mein Weg

  1. Diplom in Arbeitssicherheit, Gesundheit & UmweltRisiken, Gefahren und Prävention
  2. BS InformationstechnikErste Kurse in Sicherheit und Netzwerken
  3. MS Künstliche IntelligenzCGPA 3,66 · 3 Paper · Masterarbeit
  4. KI × CybersicherheitWohin mein Weg als Nächstes führt

Ich bin in Chaman in Belutschistan aufgewachsen. Mein Weg verlief nicht geradlinig. Nach der Schule absolvierte ich ein dreijähriges Diplom in Arbeitssicherheit, Gesundheits- und Umwelttechnik. Dort lernte ich, in Risiken, Gefahren und Prävention zu denken. Dieselbe Denkweise wende ich heute auf digitale Systeme an.

Danach studierte ich Informationstechnik an der BUITEMS in Quetta und belegte dort meine ersten Kurse in Sicherheit und Netzwerken. Meine Bachelornoten zeigen nicht meine beste Arbeit: Viel Zeit ging damals in Cricket, Fußball und freiberufliche Arbeit. Gegen Ende des Studiums lernte ich, meine Zeit einzuteilen und das Studium ernst zu nehmen.

Mein MS in Künstlicher Intelligenz an der Islamia University of Bahawalpur war der Wendepunkt. Ich schloss mit einem CGPA von 3,66 ab, veröffentlichte drei begutachtete Paper mit verschiedenen Teams und schrieb eine Masterarbeit über die Erkennung KI-generierter Texte. Gleichzeitig unterrichtete ich als Gastdozent IT-Kurse für Bachelorstudierende.

Meine Universität bot keinen Schwerpunkt Cybersicherheit an, also habe ich mir diese Kenntnisse selbst angeeignet: mit den Cisco-Programmen Junior Cybersecurity Analyst und Ethical Hacker und einem NAVTTC-Kurs in digitaler Forensik. Die Motivation ist auch persönlich: Ich wurde Opfer eines Online-Betrugs und eines Ransomware-Angriffs, und ich sehe, wie schwach der Schutz vor Cyberangriffen in Pakistan noch ist. KI macht Angriffe schneller und überzeugender, und ich möchte auf der Seite arbeiten, die sich dagegen wehrt.

Sprachen
Englisch (IELTS Academic 6.5), Urdu, Paschtu, Saraiki und Punjabi; ich lerne Deutsch
Freizeit
Fußball, Cricket, Wandern und Kochen

03Forschung

Masterarbeit und Publikationen

Masterarbeit · 2026

Advancing Deep Learning and Neural Network Techniques for AI and Human Text Classification

MS Künstliche Intelligenz, The Islamia University of Bahawalpur · Betreuung: Prof. Dr. Najia Saher (Leiterin des Fachbereichs KI)

Ich habe Deep-Learning-Modelle entwickelt und verglichen, die KI-generierte von menschlich geschriebenen Texten unterscheiden, auf einem ausgewogenen Datensatz von rund 500.000 Texten. Ein Paper auf Basis der Arbeit ist in Vorbereitung.

Verglichene Modelle

  1. LSTM
  2. Feinabgestimmtes BERT
  3. TF-IDF + BERT + LightGBM
  4. Hybrid BERT + LSTM
99,65 %Genauigkeit (BERT + LSTM)
F1-Score
0,995
Texte
~500.000

Begutachtete Publikationen

  1. Erstautor2026

    Artificial Intelligence–Driven Fraud Detection in FinTech: Strengthening Cybersecurity Against Digital Financial Scams

    Khan, S. U., Zafar, U., Imran, S., & Ali, M. (2026). Journal of Business Insight and Innovation, 5(6), 72–82.

  2. Erstautor2026

    Artificial Intelligence and Workplace Safety in the Oil and Gas Industry: Transforming Occupational Risk Assessment through Smart Safety Analytics

    Khan, S. U., Zafar, R., Alam, M. M., & Iqbal, M. (2026). Periodicals of Management Studies, 6(1), 46–60.

  3. Mitautor2026

    GenAI Adoption in Entrepreneurial Education and Digital Entrepreneurial Intention

    Soomro, M. A., Khalid, M. A., Mangi, A. R., & Khan, S. U. (2026). International Journal of Advanced Social Studies, 6(1), 82–93.

Zusammenfassungen, PDFs und BibTeX Alle Zitationen bei Google Scholar

Forschungsinteressen

Woran ich gerade arbeite

  • Erkennung KI-generierter TexteDas Thema meiner Masterarbeit.
  • Phishing- & Scam-ErkennungMein aktuelles Projekt, für Nachrichten auf Englisch, Urdu und Roman Urdu.
  • BetrugserkennungPaper als Erstautor über KI-gestützte Betrugserkennung im FinTech-Bereich.

Was ich als Nächstes erforschen möchte

  • Adversarial Machine LearningWie Angreifer ML-Modelle täuschen und wie man sie robust macht.
  • LLM-SicherheitPrompt Injection, Missbrauch und der sichere Einsatz von Sprachmodellen.
  • KI für das SOCMit ML Alarme und Logs im Security Operations Center vorsortieren.

04Projekte

Woran ich arbeite

Nach Thema filtern:

Kostenlose Tools

Kostenlose Sicherheitstools zum sofortigen Ausprobieren

Kleine Tools aus meiner eigenen Sicherheitsarbeit. Sie laufen in Ihrem Browser, ohne Anmeldung.

Alle 14 Tools

05Erfahrung

Lehre und Arbeit

  1. März 2024 – Juni 2026

    Gastdozent (Teilzeit, neben dem MS-Studium)

    GC University Faisalabad, Campus Layyah · Fachbereich Informationstechnik

    • Unterricht in „Einführung in die Informations- und Kommunikationstechnik“ und „Rechnernetze“ für Bachelorstudierende der IT.
    • Vorlesungen, Laborübungen, Aufgaben und Quizze vorbereitet; Prüfungen korrigiert und Studienleistungen bewertet.
  2. Juli 2021 – heute

    Freiberuflicher Videoeditor & Spezialist für Python-Automatisierung

    Upwork · remote, internationale Kunden

    • 43 Aufträge mit 100 % Job Success Score und 1.494 erfassten Stunden abgeschlossen.
    • Python-Skripte für Web Scraping, Datenerhebung und die Automatisierung wiederkehrender Veröffentlichungsaufgaben geschrieben.
    • Kurzvideos geschnitten und veröffentlicht sowie YouTube- und TikTok-Kanäle für Kunden betreut.

06Kenntnisse

Werkzeuge, die ich nutze

Kompetenzprofil

Wählen Sie einen Bereich, um zu sehen, was dahintersteht.

Machine Learning & NLP: Forschungsniveau (4 von 4). Bedrohungs- & Betrugserkennung: Veröffentlichte Forschung (4 von 4). KI-Sicherheit: Aktuelle Richtung (3 von 4). SOC & Blue Team: Training & Labor (2 von 4). Penetrationstests & Ethical Hacking: Training & Labor (2 von 4).

Forschungsniveau

Masterarbeit zur Unterscheidung von KI- und Menschentext mit LSTM-, BERT- und Hybridmodellen (99,65 % Genauigkeit, ca. 500.000 Texte).

  1. 1 Im Lernen
  2. 2 Training & Labor
  3. 3 In eigener Arbeit angewendet
  4. 4 Forschung & veröffentlicht

KI / ML & NLP

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow / Keras
  • Hugging Face Transformers
  • scikit-learn
  • LightGBM
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Textklassifikation
  • LSTM- & BERT-Modelle

Cybersicherheit

Niveau aus Laborarbeit und praktischem Training

  • Netzwerksicherheit
  • Bedrohungs- & Schwachstellenanalyse
  • Grundlagen Ethical Hacking
  • Digitale Forensik
  • Incident Response
  • Wireshark
  • Nmap
  • Kali Linux

Programmierung & Werkzeuge

  • Python-Skripting & Automatisierung
  • Web Scraping
  • Linux (Ubuntu)
  • Git & GitHub
  • Jupyter
  • Kaggle
  • Rechnernetze
  • HTML & CSS
  • Arduino & IoT-Sensoren

07Lehre & Engagement

Lehre, Gutachten und Ehrenamt

Lehre

  • Einführung in die Informations- und Kommunikationstechnik

    GC University Faisalabad, Campus Layyah · IT-Bachelor · März 2024 – Juni 2026

  • Rechnernetze

    GC University Faisalabad, Campus Layyah · IT-Bachelor · März 2024 – Juni 2026

08Zertifikate

Zertifikate und Auszeichnungen

09Ausbildung

Abschlüsse

  1. Nov. 2023 – Jan. 2026

    MS in Künstlicher Intelligenz

    The Islamia University of Bahawalpur, Fakultät für Informatik

    CGPA 3,66 / 4,00 · Masterarbeit zur Unterscheidung von KI- und Menschentext, betreut von Prof. Dr. Najia Saher.

  2. Okt. 2019 – Juli 2023

    BS in Informationstechnik

    BUITEMS, Quetta

    Kurse in Informationssicherheit, Sicherheitsmanagement, Cybersicherheit, Rechnernetzen sowie System- und Netzwerkadministration. Abschlussprojekt zu einem IoT-System für Wassermanagement (Arduino-Sensoren, automatische Pumpensteuerung, Android-App).

  3. 2017 – 2020

    Diplom in Arbeitssicherheit, Gesundheits- und Umwelttechnik (3 Jahre)

    Peshawar Institute of Technical Education

    85,08 %, Note B+. Hier lernte ich, in Risiken, Gefahren und Prävention zu denken.

Kontakt

Kontakt aufnehmen

Offen für Master- und Promotionsstellen, Forschungskooperationen sowie Stellen in SOC / IT-Sicherheit und Machine Learning.