青年研究者 · 人工智能硕士
AI × 网络安全：构建能识别威胁、欺诈和 AI 生成内容的智能系统。
我是一名青年研究者，拥有人工智能硕士学位。我构建机器学习和自然语言处理模型，用来分辨真假：区分 AI 生成的文本和人类写的文本，区分欺诈交易和正常交易，区分诈骗信息和真实信息。下一步，我希望让 AI 系统本身更加安全。
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Sana Ullah Khan · MS Artificial Intelligence
cat focus.txt
AI × Cybersecurity: phishing, scam & fraud detection, AI-generated text detection
ls research/
thesis/ (99.65% accuracy) · publications/ (3 peer-reviewed)
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Master's and PhD positions, research collaborations, and SOC / security and ML roles
通过 IELTS Academic 考试，成绩 6.5（B2），并开始学习德语。
完成课程 “IoT for Everyone”（UET Peshawar / HEC，Coursera）。
01一个方向：用 AI 保障安全
下面每个方向都服务于同一个目标：用 AI 发现并阻止攻击，同时让 AI 本身保持安全。每一项旁边写着我目前能拿出来的成果。
硕士论文使用 LSTM、BERT 和混合模型区分 AI 文本与人类文本（准确率 99.65%，约 50 万条文本）。
以第一作者身份发表了一篇关于金融科技领域 AI 欺诈检测与网络安全的同行评审论文。
目前在做 AI 生成内容检测；接下来想研究对抗性机器学习和大语言模型安全。
完成 Cisco Junior Cybersecurity Analyst 职业路径，以及为期三个月的 NAVTTC 数字取证与网络安全课程（成绩 A）。
完成 Cisco Ethical Hacker 课程；使用 Kali Linux、Nmap 和 Wireshark 进行实验操作。
02关于我
我在俾路支省的查曼长大。我的道路并不笔直。中学毕业后，我读了三年制的职业安全、健康与环境技术专科，在那里学会了用风险、危害和预防的方式思考问题。如今，我把同样的思维方式用在数字系统上。
之后，我在奎达的 BUITEMS 学习信息技术，第一次修读了安全和网络方面的课程。我的本科成绩并不能代表我的最佳水平：那时很多时间花在了板球、足球和自由职业上。到了学业后期，我学会了管理时间，开始认真对待学习。
在巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学攻读人工智能硕士是我的转折点。我以 3.66 的 CGPA 毕业，与不同团队合作发表了三篇同行评审论文，并完成了一篇关于 AI 生成文本检测的学位论文。同时，我还以客座讲师的身份为本科生讲授信息技术课程。
我的大学没有网络安全方向，所以我自己补上了这部分：完成了 Cisco 的 Junior Cybersecurity Analyst 和 Ethical Hacker 课程，以及 NAVTTC 的数字取证课程。这份动力也来自个人经历：我曾遭遇网络诈骗和勒索软件攻击，也看到巴基斯坦对网络攻击的防护仍然薄弱。AI 让攻击变得更快、更有说服力，而我想站在防守的一方。
03研究
硕士论文 · 2026
我构建并比较了多种深度学习模型，用于区分 AI 生成的文本和人类写的文本，数据集是一个约含 50 万条文本的平衡数据集。基于这篇论文的期刊文章正在准备中。
比较的模型
Artificial Intelligence–Driven Fraud Detection in FinTech: Strengthening Cybersecurity Against Digital Financial Scams
Artificial Intelligence and Workplace Safety in the Oil and Gas Industry: Transforming Occupational Risk Assessment through Smart Safety Analytics
GenAI Adoption in Entrepreneurial Education and Digital Entrepreneurial Intention
摘要、PDF 和 BibTeX 在 Google Scholar 查看全部引用
目前在做
接下来想研究
04项目
我的本科毕业设计 “IoT-based Pure Aqua Utilization in Smart Edifice”。Arduino 传感器加水泵自动控制，并配有一个 Android 应用，用来查看水位、水质和账单。
免费工具
来自我自己安全工作的小工具。它们在你的浏览器里运行，无需注册。
你的密码能扛住真实攻击多久？检测的是模式，而不只是长度。
查看某个密码是否出现在数据泄露中，密码本身不会发送到任何地方。
不打开链接，就能看清它真正指向哪里，以及钓鱼网页的警示信号。
识别用形似字母伪造的域名（аpple.com），解码 Punycode，并列出你域名的仿冒拼写。
查看照片里隐藏的 GPS 位置、相机和拍摄时间，并下载去除这些信息的干净副本。
在把文本粘贴给 AI 之前，找出不可见字符、形似字母和隐藏的提示词注入。
05经历
2024年3月 – 2026年6月
2021年7月 – 至今
06技能
选择一个方向，查看它背后的依据。
研究水平
硕士论文使用 LSTM、BERT 和混合模型区分 AI 文本与人类文本（准确率 99.65%，约 50 万条文本）。
水平来自实验操作和实践培训
07教学与服务
信息与通信技术导论
计算机网络
08证书
Digital Forensic & Cyber Security (3-month course, Grade A)
Junior Cybersecurity Analyst Career Path
Ethical Hacker
Introduction to Cybersecurity
Programming in Python
Advanced Chatbots with Deep Learning and Python
AI Python for Beginners
IoT for Everyone
IOSH Managing Safely
30-hour General Industry Safety and Health
09教育
2023年11月 – 2026年1月
CGPA 3.66 / 4.00 · 学位论文研究 AI 文本与人类文本的区分，导师为 Najia Saher 教授。
2019年10月 – 2023年7月
修读信息安全、安全管理、网络安全、计算机网络以及系统与网络管理等课程。毕业设计是一套用于水资源管理的物联网系统（Arduino 传感器、水泵自动控制、Android 应用）。
2017 – 2020
成绩 85.08%，等级 B+。我在这里学会了用风险、危害和预防的方式思考。
联系
欢迎硕士和博士职位、研究合作，以及 SOC / 网络安全和机器学习相关的工作机会。