研究
我的硕士论文和同行评审论文，附有摘要、PDF 和可直接复制的引用格式。
硕士论文 · 2026
我构建并比较了多种深度学习模型，用于区分 AI 生成的文本和人类写的文本，数据集是一个约含 50 万条文本的平衡数据集。基于这篇论文的期刊文章正在准备中。
比较的模型
论文和学位论文的标题保留其正式发表时的英文原文。
概要
对巴基斯坦金融科技公司、数字银行、支付服务商和网络安全公司的 385 名专业人士进行问卷调查，并用 SmartPLS 4 分析。结果表明：AI 欺诈检测、机器学习、实时监控和异常检测共同作用，能有效防范数字金融诈骗。
@article{khan2026fraud,
title = {Artificial Intelligence–Driven Fraud Detection in FinTech: Strengthening Cybersecurity Against Digital Financial Scams},
author = {Khan, Sana Ullah and Zafar, U. and Imran, S. and Ali, M.},
journal = {Journal of Business Insight and Innovation},
year = {2026},
volume = {5},
number = {6},
pages = {72--82},
doi = {10.63544/jbii.v5i6.116}
}
概要
探讨 AI 如何让石油和天然气行业的职业风险评估从被动应对转向主动预测。通过对职业安全和 AI 领域专业人士的问卷调查，并用回归分析和结构方程模型进行分析，结果显示：AI 的应用和预测性风险评估与更好的安全结果密切相关（模型解释了 69% 的方差）。数据质量、成本和专业人才不足仍是主要障碍。
@article{khan2026safety,
title = {Artificial Intelligence and Workplace Safety in the Oil and Gas Industry: Transforming Occupational Risk Assessment through Smart Safety Analytics},
author = {Khan, Sana Ullah and Zafar, R. and Alam, M. M. and Iqbal, M.},
journal = {Periodicals of Management Studies},
year = {2026},
volume = {6},
number = {1},
pages = {46--60},
doi = {10.65181/poms.06.01.0100}
}
概要
对 412 名学生进行问卷调查，并用结构方程模型分析。在创业教育中使用生成式 AI 能增强学生创办数字企业的意愿，部分通过学生的态度起作用；支持性的校园环境会放大这一效果（解释了 58% 的方差）。
@article{soomro2026genai,
title = {GenAI Adoption in Entrepreneurial Education and Digital Entrepreneurial Intention},
author = {Soomro, M. A. and Khalid, M. A. and Mangi, A. R. and Khan, Sana Ullah},
journal = {International Journal of Advanced Social Studies},
year = {2026},
volume = {6},
number = {1},
pages = {82--93},
doi = {10.70843/ijass.2026.06107}
}
目前在做
接下来想研究
通过 IELTS Academic 考试，成绩 6.5（B2），并开始学习德语。
完成课程 “IoT for Everyone”（UET Peshawar / HEC，Coursera）。
获得巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学人工智能硕士学位（CGPA 3.66 / 4.00）。