← تمام منصوبے

مکمل

مصنوعی ذہانت اور انسان کے لکھے متن میں فرق

میرا ایم ایس مقالے کا منصوبہ۔ ڈیپ لرننگ ماڈلز جو مصنوعی ذہانت کے لکھے اور انسان کے لکھے متن میں فرق کرتے ہیں، تقریباً 5 لاکھ نمونوں کے متوازن ڈیٹا سیٹ پر تربیت اور موازنہ کیے گئے۔

• Python
• PyTorch
• Hugging Face Transformers
• BERT
• LSTM
• LightGBM
• scikit-learn

مسئلہ

بڑے لینگویج ماڈل اب ایسا متن لکھتے ہیں جسے انسان کی تحریر سے الگ پہچاننا مشکل ہے۔ اس سے دھوکہ دہی، غلط معلومات پھیلانا اور تعلیم میں نقل آسان ہو جاتی ہے، اس لیے ہمیں ایسے متن کو پہچاننے کے قابلِ اعتماد طریقوں کی ضرورت ہے۔

طریقہ

میں نے تقریباً 5 لاکھ متن کے متوازن ڈیٹا سیٹ پر چار ماڈل بنائے اور ان کا موازنہ کیا:

• LSTM
• فائن ٹیونڈ BERT
• TF-IDF + BERT + LightGBM
• ہائبرڈ BERT + LSTM

یہ کام اسلامیہ یونیورسٹی بہاولپور میں میرا ایم ایس مقالہ تھا، جس کی نگرانی پروفیسر ڈاکٹر Najia Saher نے کی۔

نتائج

ہائبرڈ BERT + LSTM ماڈل سب سے بہتر رہا، 99.65% درستگی اور 0.995 کے F1 اسکور کے ساتھ۔ اس مقالے پر مبنی تحقیقی مضمون تیاری کے مراحل میں ہے۔